系统概述：

自疫情防控工作开展以来，紧密结合疫情防控高压状态下的公共交通服务保障需要，以科技创新持续推出新功能新应用。利用全量的广州城市公共交通数据资源 (包含公交运营、电子支付、手机信令、交通事件、气象、路况等约12大类交通数据)，平台日均数据处理量超过1亿条，覆盖全市1000多条线路、10000多台车。

建设既有资源管理、线路分析、线网规划、诊断评价等宏观管理应用，又有经营分析、客流分析、计划排班等运输生产应用，构成了从规划到服务，最后到评价的闭环应用体系，具备良好的可拓展、可复制性，能够满足非常态下的应急响应需求，以及日常交通保障需求。

在疫情严密防控期间，既保障市民公交基本出行需求，又实现“少出行”的公交运行监控，上线了动态调整公交发班密度功能，融合刷卡、卫星定位、视频等多源大数据，实现公交运力出车率、班次、客运量实时监控，为公交企业自动化调度提供科学依据，通过动态调整发班，引导市民减少出行密度，有助于防控疫情传播。

随着企业复工复产，既要充分保障逐渐增长的通勤出行服务需求，也要严防死守持续做好十米车厢内的防疫工作，确保车厢满载度不超过50%，保证车厢内乘客之间保留足够间距。上线车厢高密度载客自动预警功能，实现对车厢满载度精准预测、自动预警，只要车厢满载度超过50%，系统立即告警，公交企业可快速响应，及时增加线路运力。车厢满载度信息也逐步通过“广州交通·行讯通”等渠道发布，方便市民实时查询选乘。

城市公共交通智慧云脑平台，目前已应用覆盖广州市1000多条线路、10000多台车，充分运用大数据支撑疫情防控工作，为复工复产做好公交服务保障。