大数据AI技术应用

广州交信投科技股份有限公司搭建了“一个中心、三套体系、八大平台”的GCI大数据AI技术服务能力体系，建设了智能交通数据中台，赋能业务数据化、数据资产化、资产服务化、服务价值化全链条。

攻克了客流大数据AI分析预测、智能排班动态发班、边缘云高级辅助驾驶等核心技术，应用实时全量的交通大数据，全面解构出行需求和供给能力，既能辅助行业监测管理、经营效益分析、诊断分析评价、资源管理优化等管理决策，满足智能调度、安全防控等生产运营所需，又能有效支撑面向公众的“广州交通·行讯通”一站式交通综合信息服务、“定制公交”需求响应式服务。

紧扣行业企业业务服务需求，研发大数据AI模型算法，赋能数字化转型、智能化升级。例如，基于大数据技术分析超大型城市海量车辆出行强度、出行结构、出行频率分析，结构城市交通出行规律，为政府决策、企业运营提供依据。

综合运用大数据、人工智能、交通仿真等技术，集成交通运输、手机信令、气象、环保等20余类数据，围绕火车站、机场、客运站、高速公路等重点区域，实施对人群、车流、路况、对外交通方式、城市交通运力多维度、全方位实时监测、关联分析、趋势预测和仿真评估，日均处理数据1.7亿条，有效支撑重大节假日期间重要交通枢纽和高速公路的交通组织、客流疏运及保畅通等工作。

基于智能视频和交通大数据，全国首创在交通行业深度应用图片识别人工智能算法，对“车-人-站-路”等交通要素的特征识别，与交通大数据相融合，实现时间与空间的分析及交通参与者特征精准画像；对客运、危运、出租、公交行业共计16种营运违规场景逻辑实现智能分析告警。营运车辆特征值识别准确率95%以上，16种智能分析告警线索准确率90%以上。

融合移动物联、大数据等技术，针对互联网租赁自行车行业存在的超量投放、停车不规范、停/找车难等问题，建设国内首个城市级共享单车行业监管系统，对接共享单车平台，实现“投放、管理、回收”全链条的信息化管理，结合车辆GPS、骑行订单等数据，应用大数据技术分析车辆动态调配策略，辅助行业管理。

基于5G智能网联车路协同，结合边缘云技术，将车辆客流、视频、调度、安全等信息实时传输并分析，更快速地实现车辆运营调度和实时到站信息服务，实现全国首条5G快速公交智能调度试点线在广州落地应用。在交叉路口安装红绿灯信号采集设备，开展绿波车速引导、 超视距预警等车路协同试点应用。