通过整合城市对内与对外交通数据资源，为重要客运节点等区域交通动态监测奠定丰富优质的数据基础；利用机器视觉感知与多维数据建模技术，对重要客运节点展开精细化分析，全面覆盖区域客流、集疏客流、区域运力、运力调控、周边路况等多个维度，为交通管理提供精准数据依据，有效支撑客运节点运行指挥决策。

聚焦城市重要客运节点运行调控效能提升，创新研发城市重要节点客流与车辆实时位置匹配、自适应预测、非常态情况下运输组织决策分析技术，构建了各交通方式运行感知、监测预警、复盘推演、运输资源配置的全流程智能运行调控技术体系，辅助客流疏运与车流调控，保障客运节点安全有序、高效运行。

结合深度融合分析与智能辅助决策，形成的解决方案可应用于火车站、机场、长途客运站、重要景点、商圈、地铁站及大型活动赛事等多元场景，目前，已为近百个重要客运节点提供交通运输信息化支撑，有效提升了客流集疏效率，获得应用单位高度认可，并受到主流媒体广泛报道。

交信投公司以科技创新为驱动，研发了融合卫星定位的出租车感传算一体化终端、双模计价互校技术、载客推荐技术等关键技术。项目技术成果的有效应用，解决了出租车计价调整不灵活、违规计价取证难、出租空载高等行业痛难点问题，进一步深化出租车行业的智能化管理与服务，为出租行业的转型升级提供了强有力的技术支撑。

融合卫星定位数据、CAN总线数据、智能视频等多元数据，打造了“出租车智慧云平台”，提高企业管理效能，帮助降低车辆空载率，提升出租车企业的经营效益。项目创新成果已成功在广州、成都、佛山、东莞等多个城市落地，服务50多家出租车企业，覆盖数万辆出租车，因成效突出受到用户一致好评。

交信投公司自主研发运营“的士通”和“智邦出行“小程序，打造了企业云端、司机车端、公众移动APP端“三端协同”应用体系，乘客能更快打到出租车，司机能更高效地接单，企业能更精细化地管理，实现企业、司机、公众三方共赢局面，显著提升出租车服务的便捷性，改善公众的出行体验和满意度。

研发基于深度学习的视频智能识别算法，通过千万级样本素材训练，支持复杂场景下车、人、站、路等交通要素的30多类特征识别，支持车道偏离、车距过近、打哈欠、闭眼睛等多类车端违规行为与风险识别；同时支持车上逃生玻璃锤、灭火器等设施识别，提高车载设备设施完备性巡检工作效率。

研制面向车端多源数据快速联动分析的车载智能终端，搭载视频结构化处理算法、多源数据联动研判算法，融合视频智能化结果、CAN总线等数据，在前端及时完成违规行为与风险识别，快速响应辅助驾驶与安全防控需求，自动清洗误报告警，提升监控管理告警有效性，并降低车辆与后台的通讯成本。

建立营运车辆复杂场景多维特征关联违规研判算法，以视频抓拍数据触发实时快速检索动态数据知识库，实现了大客车非法营运、客运黑名单车辆、危运标识牌缺失、普货涉嫌危运、出租载客不打表、套牌出租车、非公交车进站、私家车非法营运等20多类营运违规事件告警。